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天马科创投（Pegasus Tech Ventures）以投资者角度，对全球各行业、国际国内创新创业生态环境、国际国内投融资环境等进行研究与分析，推出研究分析、数据分析等报告。

【本期行业：产品数字护照】就产品数字护照行业的行业概况、产业链分析、市场分析、代表性企业等进行汇总和分析，推出《产品数字护照行业研究报告》。

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摘  要

随着全球对碳达峰碳中和目标的追求，产品数字护照（DPP）作为支撑产业绿色高质量发展的重要工具，正逐渐受到业界瞩目。

本报告全面解析了DPP的定义、应用流程、发展沿革及技术实现路径，深入探讨了其在新能源、纺织、钢铁、塑料化学及疫苗冷链等行业的应用潜力。通过引入区块链等先进技术，DPP不仅增强了产品全生命周期信息的可追溯性和透明度，还有助于提高消费者信任度和行业监管效率。面对市场需求的迅速增长，未来DPP有望成为推动产业数字化转型和可持续发展的关键力量。

• 报告目录一览

DPP行业概览

（一）产品数字护照(DPP)定义

产品数字护照（Digital Product Passport，DPP）的本质是一组特定于产品的、可通过不同形式的数据载体进行电子访问的数据集，该数据集同时链接唯一标识符，在该特定产品的全生命周期内，任何主体均可通过对标识符的扫描进行识别产品的产地、身份及可持续水平等信息。

类似人类需要护照在跨国旅行中证明国籍和身份，产品数字护照回答的是产品贸易过程中最重要的三类“海关问题”，即：你是谁（产品身份信息）、你从哪来到哪去（产品厂商、上下游及终端客户信息）、你是否可以通关（功能、性能与绿色可持续信息）。

（二）DPP应用流程

作为具有实体标识载体的数据集，DPP应用的全流程包括发行、存储、核验等主要环节，同时由于其承载可供众多相关方使用的产品供应链制造、质量安全、ESG等重要信息，DPP应用过程也会受到主管部门一定程度的监管。

1. DPP发行

DPP发行涉及申请、认证及发行三个阶段。

申请阶段

主体是产品制造商或品牌方，其根据特定产品的DPP数据模板或数据标准，将写入产品标识并附加认证证书或证明材料的数据信息，向授权的DPP注册管理中心提交注册申请。

认证阶段

主体是开展DPP认证的第三方机构，其根据相关要求制定具体的认证技术规范和实施规则，对DPP数据完整有效性及真实合理性进行认证，以确认申请主体提交的DPP数据模板包含的全部数据以及关键核心数据（如材料效率、碳足迹等）真实有效。

发行阶段

主体是授权的各级DPP注册管理中心，其根据DPP注册管理办法受理DPP注册申请，同时审定DPP数据认证结果，最终实施DPP注册发行，并将相关注册发行信息同步上级部门。

2. DPP存储

DPP存储涉及特定产品DPP全部数据及全生命周期的全部行为数据。区块链技术因其去中心化、不可篡改、公开透明的优点，与DPP存储需求天然耦合。在执行数据存储的过程中，通过应用上链智能合约、数据加密方法、数字指纹等DPP可信存证配套技术标准，依托区块链基础设施即可实现DPP数据的上链存证与多方共识背书，从而保障DPP数据存储过程的安全可信。

3. DPP核验

DPP核验指特定产品全生命周期内不同主体对其DPP信息进行的识别、读取及查验行为。最关键的环节在于核验人的身份认证与访问控制。由于DPP数据涵盖产品全生命周期的特性信息，系统性强、敏感度高，必须保障不同产品生命周期内的不同核验人在核验DPP时通过身份认证留痕，进而根据身份进行访问控制，以保证不同角色核验人获取与其匹配的产品信息。

4. DPP监管

DPP监管贯穿应用过程始终。监管相关方包括但不限于主管部门、发证机构、持证机构、验证主体以及第三方数据认证机构等，各相关方主体在监管过程中，重点聚焦产品数字护照“唯一识别与高效汇聚”、“可信存证与安全交互”两大核心需求。

图1 DPP应用流程示意图

图片来源：天马科创投整理

（三）发展沿革

1. 政策发展

2014年，欧洲资源效率平台以材料再利用为目标，发起产品数字护照初步讨论；

2019年，《欧洲绿色协议》开启欧洲绿色转型新征程，强调可信赖、可比照和可验证的 “可持续产品” 信息；

2020年，《欧盟电池与废电池法规（草案）》指出，2027年及以后，投放市场或投入使用的容量在2KWh以上的工业电池和电动汽车电池应具有电池护照，届时没有“护照”的产品将无法进入欧盟市场；

2022年，欧盟提出《可持续产品生态设计法规（草案） 》《建筑产品法规（草案）》及《 可持续循环纺织品策略》，系统规范产品数字护照有关要求；

2023年8月，《欧盟电池与废电池法规》正式生效。

2. 演变历程

虽然DPP是欧盟在双碳背景下，面向可持续产品生态设计提出的数字化范式和要求，但其不完全是一个新生概念。随着消费端产品需求从保障功能使用，到追求性能优越，再到如今碳达峰碳中和要求，对产品数据信息的规范也从最初的产品说明书，到防伪码、认证证书，再演变出追溯标识，最终逐渐发展形成现在的涵盖产品全生命周期的产品数字护照（DPP）形态，其功能内涵从消费者告知、产品防伪、特性认证、质量追溯，逐步扩大为释放产品全生命周期绿色高质量效能。

图2 DPP的演变历程

图片来源：天马科创投整理

（四）技术实现路径

产品数字护照实施技术体系是一项支撑DPP功能实现与应用落地的系统性工程，实施的核心是通过更大范围、更深层次的数字连接实现对产业链供应链的绿色高质量全面感知，其技术体系由DPP传输、DPP安全两方面基础技术，以及DPP生成、DPP管理、DPP应用三方面业务技术组成。

1. 基础技术

基础技术支撑起DPP数据高效安全的传输系统。其中，5G、WiFi等通信技术提供可靠的传输能力，加密算法、身份认证&访问控制技术为传输过程中的信息安全提供保障。

2. 业务技术

业务技术勾勒了产品数字护照业务合理有效的运行框架。

• DPP生成过程中，数据模型、元数据、数据空间技术提供DPP数字模板与生成规则，传感、测量、识读及资产管理壳技术提供DPP数据采集路径，标识载体、编码与解析技术则提供DPP标识唯一的关联寻址方法。

• DPP管理过程中，数据认证与合格评定技术能够保障DPP数据的质量与真实性，电子印章与可信存证技术则提供有效授权方法并防止DPP数据被篡改，集中式存储、云存储、分布式存储与边缘存储技术保证了充足的DPP数据存储能力，数字身份与防伪技术则为各相关方主体提供了强大的DPP核验能力。

• DPP应用过程中，公共服务平台与注册管理中心的搭建为DPP全面互联与广泛应用提供了基础设施，跨境贸易对接、产品质量追溯、ESG数据治理等各类应用领域为DPP赋能可持续发展提供了应用场景。

图3 DPP的技术支持体系

图片来源：天马科创投整理

产业链分析

（一）上游支持

1. DPP数据模型开发

DPP数据模型可以理解为一种结构或框架，用于定义和管理产品数字护照中包含的数据内容和格式。它规定了产品数字护照中应包含哪些信息、如何组织和呈现这些信息，以及如何与其他相关系统进行集成和交互。

总体来看，DPP的数据模型与元数据从功能和定位出发应包括但不限于产品信息数据、原材料与零部件信息数据、生产数据、ESG信息数据（如生态设计要求、产品碳足迹、可再生材料使用情况等），以及信息来源数据、护照交互数据等方面。

具体来看，不同行业领域、同一行业不同产品所适配的DPP具有强特异性，一方面要重点考虑具体产品产业链上的数据主体和数据流转路径，另一方面要统筹兼顾产品生态设计、绿色低碳制造、高效循环利用等过程的核心信息需求，在制定流程型制造产品或离散型制造产品、中间产品或终端产品DPP数据模型时遵循不同思路。

图4 DPP数据模型关键要素

图片来源：天马科创投整理

未来随着DPP在众多应用场景的落地，数据模型开发或发展为成体系、附加值高、具有一定规模的，为DPP上游提供设计服务支持的产业，数据模型的发展节奏与质量将对DPP的应用落地产生直接影响，影响路径包括但不限于DPP生成、DPP维护及迭代、DPP监管等。

2. 标识载体

标识载体是指承载标识编码资源的标签，资源包括但不限于DPP全部信息、特定产品全生命周期过程中发生的增量信息等。伴随DPP的产生与发展，从纸质产品说明书到印刷防伪码，再到具有读取、物联功能的NFC、UICC，标签也演变出各式各样的形态，至今已经形成了较为复杂的标签标识制造产业，无论何种形态的标识载体，其必然要参与特定产品全生命周期的DPP应用，可以视作DPP的“生产原材料”，因此标识载体也将成为DPP应用的重要上游。

根据标识载体是否能够主动与标识数据读写设备、标识解析服务节点、标识数据应用平台等发生通信交互，可以分为被动标识载体、主动标识载体两类。

• 被动标识载体，一般附着在工业设备或者产品的表面以方便读卡器读取。在工业互联网中，被动标识载体一般只承载工业互联网标识编码，而远程网络连接能力缺乏（某些被动标识载体，如RFID、NFC，只具备短距离网络连接能力），需要依赖标识读写器向标识解析服务器发起标识解析请求。常见的被动标识载体有一维条形码、二维条形码、RFID、NFC 等，其主要特征包括：标识信息易读取、易复制，但也易被盗用误用；网络连接能力有限、安全能力较弱；经济成本低，适用于承载低价值、数量大的工业单品标识。

图5 各类被动标识载体及其阅读器

图片来源：中国信通院

• 主动标识载体，一般可以嵌入在工业设备的内部，承载工业互联网标识编码及其必要的安全证书、算法和密钥，具备联网通信功能，能够主动向标识解析服务节点或标识数据应用平台等发起连接。UICC、通信模组、MCU等都是主动标识载体的例子，其主要特征有：不易被盗取或误安装；具备网络连接能力，能够主动向标识解析服务器发起标识解析请求，支持被其承载的标识及其相关信息的远程增删改查；能够提供标识符及其相关数据的加密传输、能够支持接入认证等可信相关功能。

图6 MCU模组等各类主动标识载体

图片来源：中国信通院

综合来看，标识载体市场技术与资金壁垒不高，同时考虑附加值、产品适配及便利程度、成本控制等因素，中短期来看被动标识载体与主动标识载体仍将协同发展，而由于后者更有助于扩大工业互联网标识解析的覆盖面，促进标识产业及工业企业向智能化、网络化、数字化方向发展，因此长期来看主动标识载体将成为主线。 

（二）中游配套

1. 数字基础设施

01 工业互联网标识解析技术与设施

• 工业互联网标识解析技术：应用于工业互联网领域，旨在解决设备和资源在工业互联网环境中的标识和识别问题。在工业互联网中，大量的设备、传感器、机器和资源需要进行标识和管理，以便进行数据交换、监控、控制和管理等操作。该技术的主要目标是提供一种统一的标识方案，使得各种设备和资源能够被唯一地标识和识别。通过标识解析技术，可以将设备和资源的标识映射到它们的具体信息、属性或者位置，从而方便系统对其进行管理和控制。

• 工业互联网标识解析设施：是指为实现工业互联网标识解析技术而建立的基础设施或平台。它提供了标识解析所需的软硬件设施，包括标识管理系统、标识解析引擎、标识存储和检索系统等。

工业互联网标识解析发展近年来取得卓越成效。一方面，关键核心技术不断突破。基础软硬件服务性能大幅提升，面向大规模、广覆盖的标识服务安全连接能力不断增强；主动标识载体原型机初步研发完成，为现场级复杂环境下的可信实时数据采集提供创新技术手段；标识数据参考模型的行业实践不断积累，为产业级异主异地异构数据的互操作提供重要标准依据。另一方面，核心基础设施逐渐完备。经过几年的节点建设，截至2023年底，标识解析基础设施已初具规模，北京、上海、广州、武汉、重庆五大国家顶级节点稳定运行，超过300个二级节点上线运行，接入的企业节点数量超过40万家，覆盖34个行业，标识解析服务覆盖范围大幅提升。

图7 中国工业互联网标识解析体系示意图

图片来源：中国信通院

02 区块链技术与基础设施

区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结果，并以密码学方式保证的多方共识、去中心化、不可篡改的分布式账本，是一种开放架构下的强安全机制，为参与者创造一个数据不可变、记录可追溯、隐私强保护、流程自动化的信任环境。基于区块链技术的供应链可持续溯源管理平台，可记录供应链从原料供应、产品制造、仓储物流、贸易商、售后服务商和回收企业等各环节的产品、材料全生命周期溯源数据。

区块链技术可以为DPP提供数据安全、可信度、追溯性和合规性等多重支撑，有助于改善产品质量数据管理水平、提升消费者信任度和行业监管效率。一是区块链提供分布式的、不可篡改的数据存储方式，每个区块链上的交易可以包含产品信息、制造商、供应链等相关数据，确保DPP信息的全面性和可追溯性。二是区块链可以生成唯一的标识符，如哈希值或数字签名，以确保DPP的真实性和防止伪造，标识符可以在区块链上进行验证，核验DPP的来源和合法性。三是区块链的智能合约功能可以自动执行DPP监管规定，例如产品安全、质量或碳足迹等ESG要求，如果未达到规定标准，智能合约可以触发警报或禁止DPP流通。

区块链技术的支持下，DPP可以采用多种加密方式确保数据隐私安全，将数据所有权和使用权分离，确保隐私数据在存储、流转和使用过程中的“可用不可见”，且企业数据相互独立，企业只可查看本企业自己的数据，且供应链参与方只有在得到“数据持有方”授权的情况下，才能使用具有时效性的密钥解析访问加密数据；且数据访问申请、授权、访问等全过程实时上链，并在区块链中留痕存证。

区块链基础设施的发展正朝着提高性能、实现跨链互操作性以及增强隐私和安全性等多个方向取得积极进展。一是区块链正持续进行扩容和性能优化，一些区块链项目采用PoS新的高效共识算法，以提高网络的扩展性和性能，如闪电网络和Rollups的Layer 2解决方案被广泛用以实现更高的吞吐量和更低的交易费用。二是跨链互操作性，区块链生态系统越来越多样化，不同的区块链网络和项目之间需要实现互操作性，以促进价值和数据的无缝流动。三是隐私安全性的增强，零知识证明和同态加密可以确保用户的个人信息和交易细节得到保护。同时，区块链安全性方面的研究也在不断进行，潜在的攻击和漏洞防护水平将不断得到提升。

综上，区块链技术及基础设施的进步与发展是领先于DPP的，这也能为DPP在2030年前各类应用场景的落地提供强大的中游配套支撑，并且在起步之初就使各行业的信息数据安全得到充分保障，很大程度上将减小DPP的监管压力，提高DPP各类主体的核验过程、DPP储存过程的运行效率。

2. DPP数采通路

数采通路，是指DPP的数据采集通道或数据采集路径。简单来说，数采通路是指从产品中收集数据的途径或渠道，是为了收集对应信息而设计的一种数据采集机制。数采通路是多样的，根据不同的数字产品和应用场景，可能会采用不同的数据采集技术和通信协议。例如，通过传感器、嵌入式设备、网络连接等方式，从数字产品中收集数据并传输到数据管理系统中进行处理和分析。

DPP数据来源涉及产品全生命周期上下游各主体、产业链供应链各游段。原材料获取阶段的数据来源包括矿产开采、冶炼加工、原材料生产等过程；生产制造阶段的数据来源包括零部件生产、组件生产、产品（中间）生产、产品（终端）生产等过程；流通阶段的数据来源包括运输、分销、零售等过程；消费阶段的数据来源包括使用、维护、再使用等过程，末端回收利用、再制造等过程。

综上，数采通路连接了DPP生成与DPP应用，面对繁杂的数据来源，未来针对不同行业领域不同产品进行数据采集机制的设计是较为关键的一环。

（三）下游应用

1. 新能源行业

新能源行业中，电池产业链的分散度较高，涵盖多个环节，包括材料供应、生产制造、整车应用等，各个环节使用的数据标准和收集方法不一致，导致数据分散和难以整合。而产品数字护照（DPP）在动力电池领域的出现，通过DPP收集、交换、整理和报告所有生命周期利益相关者之间关于材料来源、电池化学成分、制造历史、可持续性的可信数据，基于标准化、可比和可审计性，从而可以提升全球电池价值链的透明度，进而促进产业持续健康发展。

图8 动力电池产品产业链示意图

图片来源：中国信通院

2023年8月，新的《欧盟电池和废电池法规》正式生效，要求自 2027年2月起，在欧盟流通和交易的容量超过2KWh的可充电工业电池、LMT电池和EV电池必须提供电池护照，从而电池成为欧盟首个强制执行DPP管理要求的行业。

同时，新能源汽车行业规模增长显著，在中国尤为突出，因此“欧盟电池法”出台后，产品数字护照在电池行业，特别是用于新能源汽车的动力电池开始加速发展。未来随着DPP在新能源汽车领域的应用，动力电池生产所用原材料的可追溯性将逐渐得到保障，被嵌入到整车中的动力电池的全生命周期信息与数据将能够被消费者、维修厂、车企、经销商、监管部门等众多主体便捷地识别、读取与使用，最终提高行业发展质量与市场运行效率。

2. 纺织行业

纺织行业产业链上游是棉、麻、毛、丝等天然纤维，以及化学纤维等原材料生产制造，中游是纺纱、织布、染整、印花等纺织织造，下游是服装、家纺、产业用纺织品的加工制造等。

图9 纺织产业链示意图

图片来源：民生证券

继电池护照之后，欧盟同样计划在纺织品领域加快DPP推广建设，2023年6月9日，欧洲议会通过了《可持续循环纺织品策略》的决议，将使用数字化手段来提升纺织品循环可持续水平作为重要转型路径，提出建设纺织品产品数字护照，提供充分的可持续信息以便消费者据以选择，包括成分、材料、环境足迹及可修复性等，贸易中纺织品DPP强制性使用的启动时间在2030年。

就纺织品DPP的运行而言，行业上游和中游是主要数据来源和相关方，尤其是大体量的纺织龙头企业，业务涵盖原材料、印染织造、成衣加工等全部产业链，部分化纤企业更是延伸到化工原料上游，自身对纺纱、织布、染整数据统筹聚合能力较强。

将DPP应用到纺织产品中，对生产设备、原材料、纺织产品等要素进行唯一标识，构建纺织产品全生命周期绿色数字孪生，实现纺织企业生产全过程的质量、环境数据监测、统计、对标，能够支撑纺织企业对内提升绿色制造水平、对外提升国际贸易竞争力。

3. 钢铁行业

钢铁行业将面临从碳排放强度的“相对约束”到碳排放总量的“绝对约束”的转换；另一方面，欧盟碳边境调节机制（Carbon Border Adjustment Mechanism, CBAM，又称“碳关税”）已经推行，钢铁行业作为CBAM重点涉及领域，对于全生命周期碳数据管理提出新的更高要求。预计到2030年，欧盟市场上除食品、饲料和医药产品以外，包括钢材产品及钢材下游终端产品的所有产品都要满足产品数字护照的要求。未来，所有在欧盟生产或销售的钢材产品、钢材下游终端产品，包括出口到欧盟的产品，都须收集产品生命周期相关的强制性数据，包括从原材料到消费使用，再到材料回收的全流程。

就钢铁DPP的运行而言，钢铁生产企业是DPP主要数据来源和相关方，作为产业链中体量最大、龙头性最强的一方，可释放更强的针对集成数据以及建立溯源管理体系的潜力。

图10 钢铁产品产业链示意图 

图片来源：中国信通院

钢铁产品DPP数据指标体系的建立需要考虑钢铁产品信息、原料燃料信息、生产过程信息以及ESG信息等方面。通过标识解析系统对生产设备、原燃料、钢材产品进行唯一标识，关联查询到企业内不同系统中，以及上下游相关的数据，构建钢材产品在产业链全生命周期数字孪生，实现碳素流可视可管可控以及钢铁企业生产全过程的碳排放监测、统计、对标，支撑企业开展碳排放水平、碳足迹和全生命周期碳排放的分析研究。

4. 塑料化学

近年来，由于世界多国政策及国际主流石化、品牌和包装巨头企业大力投资等因素推动，废塑料化学回收成为全球关注的话题。废塑料化学回收（Chemical Recovery）是将塑料废弃物经过一系列化学转化，生成油、气、炭、单体等中间化学品的过程，回收环节完成后进入循环过程，即重新生成与石油基塑料同等品质的新塑料。废塑料化学回收技术可代替焚烧处理塑料废弃物，将碳固化在产品中，而不是释放到大气中，从而大幅减少碳排放。有关报告显示，废塑料化学回收相对于焚烧处置塑料废弃物可减少碳排放50%左右，即处置1吨废塑料最高可减少碳排放2吨以上（SABIC数据），其他企业如巴斯夫的减碳效应可达50%、中国石化65.3%，据此数据测算用化学回收处理中国3000~4000万吨/年低值废塑料，将减碳约6000~8000万吨/年（科茂化学回收研究院数据）。

图11 废塑料化学循环产业链示意图

图片来源：科茂化学回收研究院

在以上过程中，DPP的应用将有效提高废塑料转换成新材料的过程效率，塑料制品生产时即携带DPP信息出厂进入流通，在其生命周期结束进入回收环节，回收主体同时作为DPP核验主体，获取废弃物的组分信息、折损信息等，用于分类处理并依据上述信息将废弃物直接推送至化学转化环节分解。塑料化学产业链拥有广泛且复杂的下游应用领域，因此未来DPP在该产业链及供应链的应用前景十分广阔。

5. 疫苗冷链

在疫苗冷链领域，产品数字护照有助于跟踪疫苗的生产、运输和储存过程，确保疫苗在整个供应链中的质量和可追溯性。通过产品数字护照，可以记录疫苗的制造日期、生产厂家、运输温度等重要信息，以确保疫苗的质量和有效性。产品数字护照还可能有助于防止假冒产品的出现，并提高疫苗供应链的透明度和可靠性。利用产品数字护照可以更好地管理疫苗的库存和分配，更准确地预测需求，并及时调配疫苗资源，以确保疫苗接种计划的顺利实施，最终帮助卫生机构更有效地规划疫苗接种活动。

市场分析

（一）市场规模

碳达峰碳中和背景下，新能源赛道成为国际国内热点。得益于新能源汽车、储能等下游应用场景爆发式增长的驱动，全球锂电池产业正在蓬勃发展。预计到2030 年，全球锂电池的需求规模可达4000GWh（中国汽车工程学会数据）。

欧洲在减碳及能源独立的目标下，新能源转型激进，预计至2030年新能源汽车渗透目标可实现近60%，动力电池需求规模近800GWh，2020-2030年CAGR约34%（中国汽车工程学会数据及天马整理）。

图12 欧洲市场动力电池需求及供给预测

图片来源：中国汽车工程学会

预计至2025年，中国锂电池需求量将以超40%的年增速增长至1TWh；至2030年，将以13%的年增速增长至约1.8TWh，其中动力电池需求占比一直在75%以上。动力电池是中国锂电池需求的主要来源，也是市场增长的关键驱动，动力电池2020-2030年CAGR约39%（中国汽车工程学会数据及天马整理）。

图13 中国锂电池需求预测

图片来源：中国汽车工程学会

在2023年8月《欧盟电池与废电池法规》正式生效前后，产品数字护照在汽车动力电池领域的应用进一步加速，与此同时，全球新能源汽车行业也处于快速发展阶段。2023年，中国新能源汽车产销分别完成958.7万辆和949.5万辆，同比分别增长35.8%和37.9%，市场占有率达到31.6%；新能源汽车出口120.3万辆，同比增长77.6%（中国汽车工业协会数据）。

可见，在电池DPP法规生效与新能源汽车市场规模持续扩大的双重背景下，新能源汽车出口国为保证长期内贸易的顺利开展，就必须同步在本国或地区新能源汽车产业链与供应链中完成产品数字护照（DPP）的配套，因此，在新能源汽车动力电池领域，DPP的市场规模将在未来3-5年呈现持续增长的态势。

图14 一张电池护照的价值构成

图片来源：天马科创投整理

根据有关机构的预测，2026年，一张电池护照能够产出约225元的经济价值，这其中包括DPP的制作注册费用、全生命周期的n次溯源费用、数字护照生效期间的维护费用、数据付费以及产品与护照的回收费用。参考2020年续航600公里以上SUV车型平均90KWh的电池容量，按照2030年欧洲BEV/PHEV车型动力电池799GWh的需求预测值以及全球4700GWh的锂离子电池需求预测值，可以预估2030年欧洲动力电池DPP市场规模约20.20亿元，全球动力电池DPP市场规模对应约118.31亿元（天马整理）。

（二）竞争格局

现阶段，DPP市场需求端应用场景有待进一步挖掘，供给端多为初创科技企业，市场规模有很大成长空间，仅有零星企业完成了初步的平台搭建，并获得了较为稳定的客户关系，以某家欧洲的DPP创业企业为例，其目前在汽车动力电池领域的DPP市场份额为90%，因此短期内细分的DPP市场格局偏向寡头垄断，行业集中度较高。

长期来看，随着区块链等DPP核心配套技术与基础设施的进一步完善发展，预计供应端企业进入DPP市场的技术门槛将有一定程度下降，竞争的差异化将更多体现在DPP企业提供的产品或服务质量方面，全球DPP市场的竞争格局将向垄断竞争演变。

重点企业梳理

（一）Circulor

Circulor是一家英国区块链技术服务商，成立于2017年10月，主要提供汽车电池行业区块链可追溯性服务。使用区块链和AI来降低原材料供应链中的可追溯性和尽职调查成本。它的客户包括汽车制造商，EV电池制造商，商品交易商和矿工。

融资历史：

数据来源：天马整理

（二）OPTEL

OPTEL 是一家总部位于加拿大的全球领先的跨行业可追溯性和智能供应链解决方案提供商。该公司提供了一系列创新技术和服务，帮助客户实现产品的可追溯性、安全性和透明度，从而满足法规要求、提高品牌价值，并提高生产效率。OPTEL 的解决方案涵盖了多个行业，包括制药、医疗器械、食品和饮料、化工、零售等。他们的技术包括条形码、二维码、RFID、人工智能和区块链等，可以用于跟踪产品的整个生命周期，从原材料采购到生产、分销、销售和售后服务。

融资历史：

数据来源：Curnbase

（三）Minespider

Minespider 是一家致力于利用区块链技术解决供应链透明度和可持续性问题的公司。他们的主要关注点是消除血钻和非法矿产贸易，确保原材料的来源可追溯和合法性。Minespider 的平台利用区块链技术追踪和验证矿产的来源，使企业和消费者能够获取有关产品供应链的透明度和可靠性信息。

融资历史：

数据来源：Pitchbook

（四）Spherity

Spherity 是一家德国的科技公司，致力于开发区块链和去中心化身份解决方案。他们的平台提供安全的数字身份解决方案，旨在应对日益数字化的经济环境中的身份验证和认证挑战。该公司专注于推动数字身份管理和认证技术的发展，为各种行业提供安全、可靠的身份验证解决方案。

融资历史：

数据来源：天马整理

（五）Circularise

荷兰循环塑料区块链溯源服务商，致力于循环塑料领域，其协议允许在分散的供应链中进行可信的数据交换，并通过区块链路径跟踪原材料，确保端到端产品的可追溯性和来源。

融资历史：

数据来源：天马整理

（六）GeeTrace

吉利数科自主研发了中国首个针对产业链原材料的区块链溯源平台GeeTrace，通过构建生态联盟链，将电池价值链上的各参与主体连接在一起，为每块电池创建数字身份的“数字护照”，并以数字资产的形式铸造在区块链上，记录制造商、材料成分、型号容量、充放电循环次数、健康状况、碳足迹等关键信息，所包含信息基于开放标准以可交互格式开发，并支持电池护照在电池整个生命不同周期阶段在产业链上进行流转，所属权的变更及数据主权的确权。目前已针对沃尔沃汽车供应链开展原材料追溯工作，从整车回溯至钴、锂、镍、绿色铝等原材料开采商全生命周期，平均仅需几分钟，展示了过硬的技术实力和应用成效，在汽车这类产业链长而复杂的制造行业中有着广泛的落地推广价值。

图15 吉利区块链-GeeTrace吉溯云可持续溯源管理平台业务逻辑图

图片来源：吉利数科

（七）南京复创

南京复创正运营国家工业互联网标识综合二级节点——中国产品数字护照网，其正以电池行业为试点，积极参与由政府与行业协会牵头的中国电池数字护照体系建设工作。其正在搭建的电池数字护照体系包含一中心三平台，即企业生态数据中心、区块链平台、标识解析平台与碳足迹平台，以端到端、多维度、全场景的应用能力，帮助企业实现全生命周期信息披露，提升产品全生命周期碳管理能力，突破国际绿色贸易壁垒，为企业电池回收、产业循环建立完整系统基础，实现产业链上下游数据协同，为中国电池企业数绿双转提供有力支撑。

图16 电池产品数字护照案例

图片来源：中国产品数字护照网

可以看到，产品数字护照将逐渐成为许多重要行业领域可持续发展及数字化转型的有效工具与必由之路，其能够提供特定产品全生命周期信息追溯的解决方案，极大程度上帮助缓解信息不对称问题，使特定产品的质量安全、经济绿色、可持续得到保证，并通过原料溯源、信息集成、产品回收等环节帮助供应链企业提升生产效率、获取经济效益。由于可以落地的应用场景十分广泛，针对特定产品的DPP服务周期较长、服务内容丰富，因此未来DPP行业的发展空间较为可观，值得业者的持续关注。

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